Meta desenvolve sistema que transforma pensamentos em texto sem implantes cerebrais

Cientistas da Meta criaram um sistema, o Brain2Qwerty v2, que lê as ondas magnéticas do cérebro enquanto uma pessoa pensa em digitar e traduz esses sinais em palavras em uma tela de computador -tudo usando apenas uma espécie de “capacete”, sem precisar implantar chips ou fazer cirurgias.

Como funciona o Brain2Qwerty

Projeto, batizado de Brain2Qwerty, funciona como um tradutor instantâneo dos nossos pensamentos. Para isso, os cientistas usam um exame chamado magnetoencefalografia (MEG), imagine uma espécie de capacete supertecnológico que consegue registrar a atividade elétrica do cérebro enquanto a pessoa digita no ar ou pensa nas letras. O sistema então “traduz” essa atividade direto para a tela, como se a mente fosse o próprio teclado.

Validação científica da descoberta foi publicada na prestigiada revista Nature Neuroscience. No estudo, a equipe detalha como a primeira versão do sistema conseguiu aprender a decodificar frases a partir desses sinais de forma totalmente não invasiva, ou seja, sem precisar tocar no cérebro do paciente.

Com a atualização para o Brain2Qwerty v2, a Meta conseguiu automatizar e acelerar todo o processo de tradução. Em vez de usar etapas lentas e manuais para adivinhar quando o cérebro estava pensando em uma letra ou palavra, a nova inteligência artificial processa os dados brutos e gera o texto na tela em tempo real, de forma quase instantânea.

Para ensinar a máquina, nove voluntários saudáveis passaram cerca de dez horas digitando frases enquanto usavam o capacete. Enquanto eles realizavam a tarefa, a inteligência artificial mapeava quais áreas do cérebro acendiam para cada letra. O sistema também foi programado com um modelo de linguagem (similar ao corretor ortográfico do seu celular) para prever as próximas palavras e evitar erros de digitação mental.

Testes revelaram um salto gigantesco na precisão: o sistema acertou 61% das palavras, chegando a 78% no melhor caso. Para se ter uma ideia do tamanho desse avanço tecnológico, os métodos anteriores que não usavam cirurgia mal conseguiam passar de uma taxa de acerto de 8%.

Por que isso importa (e para quem)

Hoje, devolver a comunicação a quem perdeu os movimentos exige abrir o crânio para colocar chips. Embora os implantes cerebrais cirúrgicos funcionem bem, eles envolvem cirurgias delicadas, riscos de infecção e são extremamente caros, o que limita o acesso para a maioria das pessoas.

Uma alternativa que funciona apenas “vestindo um capacete” pode devolver a autonomia a milhares de pacientes com paralisia. Pessoas que sofrem de ELA (esclerose lateral amiotrófica), vítimas de AVCs graves ou pacientes que perderam totalmente a capacidade de falar e se mover, mas que continuam com a mente perfeitamente ativa, poderiam voltar a conversar com suas famílias e expressar suas necessidades de forma segura e rápida.

Principal obstáculo atual é que as máquinas de leitura cerebral hoje são grandes e custam caro. Elas parecem grandes scanners de hospital. No entanto, a equipe ressalta que a tecnologia desses sensores está encolhendo rapidamente, e a expectativa é que, no futuro, esse sistema caiba em um boné ou acessório de cabeça comum e acessível.

Código e dados abertos

Para acelerar o avanço da ciência, a Meta liberou os códigos de treinamento do Brain2Qwerty de forma gratuita. O conjunto de dados inicial, coletado em parceria com o Basque Center on Cognition, Brain, and Language, também ficará aberto para que cientistas do mundo todo possam colaborar e evoluir a tecnologia.

Entusiastas e pesquisadores podem explorar todos os detalhes, demonstrações e arquivos diretamente na página oficial. O hub do projeto e as ferramentas para download estão reunidos no endereço facebookresearch.github.io/brain2qwerty/.